


Pain Points
객관적 데이터가 없는 기획은 실패할 확률이 높습니다
왜 수만 건의 리뷰를 읽고도 정작 기획안에는 '보습 강화'라는 추상적인 말만 남을까요?
Pain Points
객관적 데이터가 없는 기획은 실패할 확률이 높습니다
왜 수만 건의 리뷰를 읽고도 정작 기획안에는 '보습 강화'라는 추상적인 말만 남을까요?
Pain Points
객관적 데이터가 없는 기획은 실패할 확률이 높습니다
왜 수만 건의 리뷰를 읽고도 정작 기획안에는 '보습 강화'라는 추상적인 말만 남을까요?
데이터 수동 수집 비효율
자사몰, 이커머스, CS 채널에 흩어진 데이터를 수집하는 데만 전체 업무 시간의 50% 이상이 소요됩니다.
정량 지표와 정성 피드백의 불일치
데이터 수동 수집 비효율
데이터 수동 수집 비효율
5점 만점 리뷰 안에 포함된 “하지만 ~ 아쉬워요”와 같은 핵심 개선 포인트를 구조적으로 포착하지 못하고 있습니다.
자사몰, 이커머스, CS 채널에 흩어진 데이터를 수집하는 데만 전체 업무 시간의 50% 이상이 소요됩니다.
자사몰, 이커머스, CS 채널에 흩어진 데이터를 수집하는 데만 전체 업무 시간의 50% 이상이 소요됩니다.
정량 지표와 정성 피드백의 불일치
5점 만점 리뷰 안에 포함된 “하지만 ~ 아쉬워요”와 같은 핵심 개선 포인트를 구조적으로 포착하지 못하고 있습니다.
정량 지표와
정성 피드백의 불일치
5점 만점 리뷰 안에 포함된 “하지만 ~ 아쉬워요”와 같은 핵심 개선 포인트를 구조적으로 포착하지 못하고 있습니다.
비정형 데이터의
표준화 부재
고객마다 상이한 표현으로 인해 데이터를 통계적으로 유의미한 정량 지표로 변환하기 어렵습니다.
액션 아이템 도출의 어려움
“좋아요”, “배송이 빨라요”와 같은 단순한 결과에 머물러,
실제 상품 개선으로 이어질 인사이트가 도출되지 않습니다.
“좋아요”, “배송이 빨라요”와 같은 단순한 결과에 머물러, 실제 상품 개선으로 이어질 인사이트가 도출되지 않습니다.
싱클리가 문제를 해결하는 방법
고객 목소리에서 찾아낸 데이터만이, 실패하지 않는 제품을 만듭니다
싱클리는 모든 소셜 채널의 데이터를 한 번에 모으고 노이즈는 제거하며 영상 맥락까지 읽습니다.
싱클리가 문제를 해결하는 방법
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싱클리가 문제를 해결하는 방법
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이커머스 데이터 파이프라인 자동화
아마존, 쿠팡, 네이버, 올리브영, 세포라 등 분산된 채널의 데이터를 실시간으로 수집하고 통합 관리합니다. 별도의 전처리 과정이 필요 없습니다.

이커머스 데이터 파이프라인 자동화
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이커머스 데이터 파이프라인 자동화
아마존, 쿠팡, 네이버, 올리브영, 세포라 등 분산된 채널의 데이터를 실시간으로 수집하고 통합 관리합니다. 별도의 전처리 과정이 필요 없습니다.

문맥을 이해하는 긍/부정 분석
단순 키워드 매칭이 아닌 문장의 맥락을 분석합니다. 긍정적인 리뷰 내에 포함된 제품 결함이나 배송 이슈 등 세부적인 부정 요소를 정확히 식별합니다.

문맥을 이해하는 긍/부정 분석
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문맥을 이해하는 긍/부정 분석
단순 키워드 매칭이 아닌 문장의 맥락을 분석합니다. 긍정적인 리뷰 내에 포함된 제품 결함이나 배송 이슈 등 세부적인 부정 요소를 정확히 식별합니다.

이슈 자동 분류 및 정량화
유사한 의미를 가진 다양한 고객의 표현을 동일한 이슈 그룹으로 자동 분류합니다. 이를 통해 제품 문제의 빈도와 심각도를 정량 지표로 시각화합니다.

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구체적 개선을 위한 드릴다운 분석
누가, 어떤 상황에서, 무엇을 불편해하는지 구조화된 데이터를 제공하여 즉각적인 제품 개선 실행안을 도출합니다.

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리포팅
리포팅의 스트레스에서 벗어나세요
데이터 수집부터 공유까지, 막힘 없는 워크플로우를 경험하세요.
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설득력 있는 성과 보고
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"왜 성과가 났는지"를 설명하는 맥락 데이터로 설득하세요.
일별 데이터 자동 업데이트
매일 업데이트되는 데이터로 리포팅 리드타임을 획기적으로 줄입니다.
클릭 한 번으로 공유
이메일, 슬랙 등, 링크 하나로 팀원 및 클라이언트와 결과를 공유하세요.
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싱클리 리포트
싱클리로 분석한 리포트를 만나보세요
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싱클리를 통해 업무를 혁신중인 고객들의 이야기 입니다

아누아의 모든 제품은 고객 관점에서 데이터 기반으로 기획하고 있습니다. 이 과정에서 싱클리가 중요한 역할을 수행하고 있다고 생각합니다. 지금까지 누적으로 백만건 넘게 리뷰를 살펴보며 더 좋은 제품을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
더파운더즈 CEO Staff

싱클리를 활용하면서 그동안 몇 달씩 걸리던 글로벌 소비자 리서치를 단 1–2주 만에 체계적으로 마칠 수 있었고, 정성 데이터까지 정리된 형태로 확인할 수 있었습니다. 특히 국가별·제품별로 정리된 분석 결과와 인사이트는 실제 의사결정에 바로 활용할 수 있을 만큼 명확했고, 경영진 역시 싱클리의 분석 깊이와 인사이트의 신뢰도에 매우 만족했습니다.
팔도 경영지원팀

매주 새로운 스프린트를 진행하는 저희에게 앱 내 이슈를 빠르게 파악하는 것은 필수인데, 트랜딩 탭을 통해 새롭게 발생한 유형을 즉시 발견할 수 있어 이슈 인지 속도가 크게 향상되었습니다. 또한 유연한 대시보드 기능 덕분에 다양한 조건으로 원인을 드릴다운해 분석할 수 있어, 실무 수준의 빠른 의사결정에 큰 도움이 되고 있습니다.
그래비티랩스 CX 매니저
싱클리를 통해 업무를 혁신중인 고객들의 이야기 입니다

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팔도 경영지원팀

매주 새로운 스프린트를 진행하는 저희에게 앱 내 이슈를 빠르게 파악하는 것은 필수인데, 트랜딩 탭을 통해 새롭게 발생한 유형을 즉시 발견할 수 있어 이슈 인지 속도가 크게 향상되었습니다. 또한 유연한 대시보드 기능 덕분에 다양한 조건으로 원인을 드릴다운해 분석할 수 있어, 실무 수준의 빠른 의사결정에 큰 도움이 되고 있습니다.
그래비티랩스 CX 매니저

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더파운더즈 CEO STAFF
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매주 새로운 스프린트를 진행하는 저희에게 앱 내 이슈를 빠르게 파악하는 것은 필수인데, 트랜딩 탭을 통해 새롭게 발생한 유형을 즉시 발견할 수 있어 이슈 인지 속도가 크게 향상되었습니다. 또한 유연한 대시보드 기능 덕분에 다양한 조건으로 원인을 드릴다운해 분석할 수 있어, 실무 수준의 빠른 의사결정에 큰 도움이 되고 있습니다.
그래비티랩스 CX 매니저

아누아의 모든 제품은 고객 관점에서 데이터 기반으로 기획하고 있습니다. 이 과정에서 싱클리가 중요한 역할을 수행하고 있다고 생각합니다. 지금까지 누적으로 백만건 넘게 리뷰를 살펴보며 더 좋은 제품을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
더파운더즈 CEO STAFF
자주 묻는 질문
자사몰 리뷰 외에 CS 상담 내역도 함께 분석할 수 있나요?
배송 문제 때문에 제품 평점이 낮아지는 경우가 많습니다. 이를 구분할 수 있나요?
경쟁사 제품의 리뷰도 분석해서 우리 제품과 비교할 수 있나요?
제품 리뉴얼 전후의 반응 변화나 시즌별 트렌드도 알 수 있나요?
자사몰 리뷰 외에 CS 상담 내역도 함께 분석할 수 있나요?
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경쟁사 제품의 리뷰도 분석해서 우리 제품과 비교할 수 있나요?
제품 리뉴얼 전후의 반응 변화나 시즌별 트렌드도 알 수 있나요?
자사몰 리뷰 외에 CS 상담 내역도 함께 분석할 수 있나요?
배송 문제 때문에 제품 평점이 낮아지는 경우가 많습니다. 이를 구분할 수 있나요?
경쟁사 제품의 리뷰도 분석해서 우리 제품과 비교할 수 있나요?
제품 리뉴얼 전후의 반응 변화나 시즌별 트렌드도 알 수 있나요?

더 이상 직감에 의존하지 말고,데이터로 앞서가세요




더 이상 직감에 의존하지 말고, 데이터로 앞서가세요



































